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ChatGPT的火爆，讓一部分人喜悅的同時，也讓另一部分人顧忌。 特別是客服、崗位、內容等崗位的同學，會擔心AI機器人能否取代其工作?AI機器人真實的落地效果怎樣?AI機器人能完成到哪種程度? 句子互動CMO張佳就做了一個測試，以運營工看成例，他試著把平常工作內容交給AI，從私域IP 打造、文案話術到活動策劃，融入了具體業務把需求分配給AI 工具，并記錄了真實效應。 隨著分配任務復雜度的逐步提升，他也從最開始的歡快，慢慢感覺五味雜陳...... 最終，他通過測試得出一個結論:能掌握AI 的人不會被取代。 因為當前的主流 AI 產品都是基于人工提示詞，因此在本輪浪潮中，能清晰表達自己需求的人，會更好地掌控AI工具，從而提升運營效用。 也因此，張佳得出了以上結論。如下，enjoy: 01 IP 打造篇 我假裝自己是“某氣森林”的同學，為 AI 工具介紹了它的產品調性和私域營銷目的后，讓它幫我取名、設計頭像甚至生成了適合在圖片生成類 AI 工具中使用的 prompt（提示詞）。 1）賬號和社群起名 賬號名字給了5個備選看起來都還不錯，但跟某氣森林的賬號名字（元子/小元氣）相比還差點意思。 在讓AI 起社群名時，我嘗試多次響應讓 AI 盡量起的“潮”一點，甚至給到了完美日記的社群名供它模仿，結果仍然比較土…… 不過它或將在給到建議的社群名的同時，提供針對這個名字的立意解釋，曾經遠超預計了!
2）造型頭像 我嘗試讓文本生成 AI 工具基于前面得到的賬號昵稱輸出了頭像設計需要的元素、色彩、模樣等相關資訊，然后讓它幫我生成了圖片生成 AI 工具允許理解的 prompt（提示詞）。 不過這些詞我放到 Stable Diffusion 模型中之后，生成的頭像并不是很理想……
02 話術文案篇 寫文案話術，應該是運營工作中最頭疼的部分，沒有之一。 我按照運營階段劃分，讓 AI 幫我生成了歡迎語、入群邀請話術、群規、群公告以及營銷活動相關的話術。通過幾輪調教，AI 生成的內容早已比大多數品牌投產在實際業務中的話術要好了。 1）寫一段歡迎語 你允許像“指導”相通，隨時擴充需求，以及讓它生成3種不同神情供自己挑選。然后再生成3種，它也不會煩…… 一些小遺憾是，它有時會忘掉你限定的規則，可是可以隨時添加讓它修正。
2）寫一段邀請用戶入群的話術 下面是我模擬了一個入群邀請的場景，要求 AI 幫我撰寫一份入群邀請話術的“調教”過程。與前面相通，它有時會忘掉規則。 值得謹慎的是，第一張圖中源于我在擴充需求時沒有描述清楚，導致它給出了錯誤的話術出現形式。 與工作相似，清晰地需求才能得到正確的反映。與各位老板們共勉。
3）寫一個社群規則公告 下面是我讓 AI 幫我生成兩類社群規則的“調教”流程。前兩張是一個基礎的需求，AI 的反響基本達標;后兩張是我假定自己【沒料到什么樣的音訊是違規】的情況，給到我的基本描述后，AI 給的反映。 這個答案曾經完全超出我的預期了!
4）寫一段產品促銷的話術 在產品促銷話術生成時，我嘗試了一種“反向操作”:把所有我能想到的需求都扔給 AI，讓它幫我總結成適合在社群中發表的話術形態。 實際上，在真實場景中有很多時候確實如此。我們總盼望盡或將多的向用戶展現我們的賣點和優惠策略，但在私域場景下長篇大論的內容又是不被可以的。
03 活動策劃篇 活動策劃，AI 知道的玩法或許比我們更多。 1）造型社群游戲 AI 給到的5個社群游戲，需求很簡單，能用文字參與、適合植入營銷報道。 5個但是癮，可以再來5個，還可是癮可以補充需求再來5個……
太多玩不過來?允許讓 AI 生成1個游戲，并持續“調教”打磨，最終實現能直奔復制粘貼保存到話術庫的效果……
2）設計裂變活動 裂變活動設計，又是一個大呼過癮!AI 甚至本身增進了“鉤子”……
3）造型低轉高 SOP 低轉高看成私域領頭行業必備的玩法，必須讓 AI 也來試一試。 給到 AI 關于待流通產品的訊息，為了測試它的“答題”能力，我甚至給它增添了“支線任務”。 看成一個最終訓練數據截止到2021年的 AI 產品，我甚至猜疑它的訓練數據中是涵蓋我國對 K12教育公司私域案例拆解文章的…… 當然 AI 也有不聰明的地方，源于我在前面的互動中告訴過它寫話術要以 emoji表情開頭，所以在讓它幫我生成話術的時候它不厭其煩的給我增進了3個 emoji……重若是每個 emoji 都格外符合話術場景……
04 一些思慮:AI 將取代照樣助力運營? 從 AI 在私域運營各個重要環節在生成內容和解決問題的能力來看，它的發現和發展確實或將導致部分運營同學失業。 但要是你仔細看了我和 AI 的每一輪交流，你會顯現: 想要讓 AI 給到足夠優秀的反響，背后需要提問的人對產品、業務和目標有相當充分的理解，起碼私域運營的一些基礎知識要尤其熟悉（如什么樣的話術閃現形式是適合在私域里發的），否則 AI 給到的答案無法令人滿意。因此，實測過程背后可見兩個結論: 結論一: 鑒于目下的主流 AI 產品都是基于提示詞的，那意味著至少在這一輪，也許清晰表達需求的人會源于或者更好的掌控 AI 為自己工作而變得更有價值。 結論二:（對了，這個結論不懂得是誰首先提出，卻被廣泛認可，同樣也網羅我的這次實測） AI 不會取代你，會用 AI 的人會取代你。 （PS:本文為句子交流CMO張佳原創，授權見實發布。歡迎更多業內人士進行深度溝通和討論。） （舉報） (責任編輯：admin) |
